MilanoFinanza dedica un articolo al progetto MOSAIC (Models and Simulation Techniques for Discovering Diabetes Influence Factors), che impiega big data e intelligenza artificiale al servizio della medicina per contrastare le complicanze del diabete. Avviato quasi quattro anni fa, conta la presenza di 10 partner da 5 Paesi diversi (Italia, Finlandia, Grecia, Spagna e Svezia). Uno dei centri più importanti del progetto si trova a Pavia, grazie alla collaborazione fra Università di Pavia, Fondazione Salvatore Maugeri di Pavia, ASL di Pavia e Biomeris, spin-off dell’Università.

 A Pavia, a valle di un lungo lavoro congiunto dei gruppi del Prof. Riccardo Bellazzi, Presidente del “Centre for Health Technologies” dell’Università; del Prof. Luca Chiovato, Direttore dell’Unità Operativa di Medicina Interna ed Endocrinologia della Fondazione Maugeri; del Dott. Carlo Cerra, responsabile dell’UOC Sistema informativo aziendale e Controllo di gestione dell’ASL, è stato realizzato un ambiente software fortemente innovativo. Questo sistema informatico avanzato è stato messo a disposizione dei medici dell’ambulatorio di Diabetologia della Fondazione Maugeri, di cui è responsabile il Dott. Pasquale Decata. Il software, chiamato Mosaic dashboard, è basato sulla combinazione di tecnologie “big-data”, di metodi d’intelligenza artificiale e di algoritmi di machine learning e utilizza una banca dati integrata comprendente le informazioni cliniche della Fondazione e i dati sulle attività assistenziali a disposizione dell’ASL.

Leggi l’articolo completo: https://www.milanofinanza.it/news/un-algoritmo-contro-il-diabete-201711171537097634

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